基于小波包分析与BP神经网络的氧化铝熟料检测
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2014-08-26
编号：FTJS04414
篇名： 基于小波包分析与BP神经网络的氧化铝熟料检测
作者： 李斌； 王恩成
关键词：小波包分析； BP神经网络； 氧化铝； 熟料检测
机构：北方工业大学信息工程学院；
摘要： 利用小波包分析与BP(Back Propagation)神经网络相结合的算法,对氧化铝熟料检测的应用进行了研究.通过采集回转窑中氧化铝熟料下落碰撞窑壁产生的声音信号,利用小波包分析提取特征向量,根据氧化铝的烧结状况与声音信号特征向量的对应关系,提出建立BP神经网络模型.利用MATLAB对测试样本进行验证,结果表明BP神经网络模型在氧化铝熟料检测中具有可行性,而且具备一定的准确率.
